Études de cas représentatives

Les études ci-dessous illustrent la diversité de nos missions et le type de résultats que nos clients obtiennent en travaillant avec Cogite. Les noms des clients restent confidentiels conformément à nos engagements de discrétion, mais ils peuvent vous être communiqués sur demande dans le cadre d'une consultation commerciale.


1. Scale-up européenne d'IA conversationnelle

RLHF francophone à l'échelle

Contexte : Un laboratoire d'IA européen développant un modèle de langage français cherchait à améliorer la qualité des réponses de son LLM sur des sujets africains et francophones (mobile money, codes culturels, contextes urbains et ruraux d'Afrique de l'Ouest).

Mission : Évaluation de 50 000 paires de réponses générées par le modèle, classement comparatif (RLHF) et rédaction de réponses idéales (golden answers) pour les cas difficiles.

Résultats : Livraison en 8 semaines. Inter-annotator agreement κ = 0.91. Amélioration mesurée de +14 points sur le benchmark interne du client.


2. Editeur d'IA pour le retail

Catalogue produit massif

Contexte : Une scale-up américaine développant un moteur de recherche visuel pour le e-commerce avait besoin d'annoter rapidement un catalogue de 2 millions de produits avec des attributs structurés (couleur, matière, style, occasion).

Mission : Annotation multi-attributs sur 6 dimensions, déduplication, contrôle qualité statistique. Mobilisation d'une équipe dédiée de 25 annotateurs pendant 4 mois.

Résultats : 2,1M de produits annotés. Précision moyenne 98.7%. Le moteur de recherche du client est passé d'un Recall@10 de 67% à 84%.


3. MedTech français en imagerie

Segmentation d'imagerie médicale

Contexte : Une startup MedTech française développant un outil de diagnostic assisté par IA pour la radiologie thoracique cherchait un partenaire d'annotation rapide et confidentiel pour 15 000 radios annotées en segmentation.

Mission : Segmentation pixel-précise de 12 structures anatomiques et de 8 pathologies. Annotation par des spécialistes formés en partenariat avec un radiologue conseil.

Résultats : Livraison en 6 semaines. IoU moyen 96.3%. Conformité RGPD validée par audit externe. Le client a déposé un dossier de marquage CE médical.


4. Constructeur automobile européen

ADAS et conduite assistée

Contexte : Le département IA d'un constructeur automobile européen avait besoin d'enrichir son dataset de conduite autonome avec des scènes routières africaines (signalisation locale, comportements piétons, infrastructure routière hétérogène).

Mission : Annotation 3D LiDAR + caméras frontales sur 80 000 frames. Détection d'objets, segmentation de voies, classification de signalisation.

Résultats : Dataset livré en 16 semaines. Permet désormais au système ADAS du client de fonctionner correctement sur les marchés émergents.


Discutons de votre projet

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